YT · 01

$30K/mes con una agencia de IA

COPIAME
01 · La historia
Lolo
yo — el que te va a contar cómo
Lolo viajando
construyendo esto desde cualquier lado
De no saber nada de agentes a operar una cartera entera de clientes con IA. Este video es el mapa que me hubiera gustado tener.
El equipo de Ninjō
el equipo de Ninjō hoy
📷
Dani
(foto pendiente)
Todo lo que sigue en este muro no es teoría: es el camino que recorrimos nosotros hasta pasar los $30K MRR.
02 · El math
=

La cuenta es corta

No necesitás 100 clientes. Necesitás 10 bien cobrados.
10–12
clientes
×
$2.5–3K
por mes c/u
=
$30K
MRR
Setup fee — cobrás por armar Recurrente de gestión — cobrás por operar Variable — cobrás por resultados
03 · Los 90 días
Días 1–30

Sistema andando

Instalás las herramientas, aprendés el flujo y dejás tu primer agente vivo — aunque sea en tu propio negocio.

Acá se trabanQuieren el agente perfecto antes de mostrarlo. Un agente vivo imperfecto enseña más que uno perfecto en borrador.
Días 31–60

Primeros 3–5 clientes

Salen de tu cartera actual — gente que ya te paga y ya confía. No es prospección en frío.

Acá se trabanVenden "IA" en abstracto en vez de un resultado concreto: responder cada DM y agendar llamadas mientras duermen.
Días 61–90

Escala a 10+

Con casos y números reales, los referidos hacen el trabajo. Cada cliente feliz trae al siguiente.

Acá se trabanLa entrega se vuelve el cuello de botella: sin sistema, cada agente nuevo te come la semana. (De esto van los videos técnicos.)
04 · El roadmap que seguimos en Ninjō — copialo
1

Elegí un nicho

Un solo tipo de cliente hasta dominarlo. Mismo dolor, misma oferta, mismos playbooks — todo lo que aprendés con uno sirve para el siguiente.

creadores de contenido e infoproductores high ticket.
2

Empaquetá la oferta

Probá estructuras hasta que una cierre sola: setup + recurrente + variable fue la ganadora. También testeamos outcome-based y rev-share.

la oferta es un experimento más — iterála como al producto.
3

Vendé primero, implementá después

No armes nada que nadie pagó. La venta valida la oferta; la implementación llega con el cliente ya adentro.

nuestros primeros agentes se vendieron antes de existir.
4

Prompts monolíticos y largos

Así arrancamos: un solo prompt gigante por agente. Funciona para empezar — y te enseña qué romper después. No esperes la arquitectura perfecta.

conecta con la presentación del evento — así eran los v1.
5

Velocidad de entrega

Templates + proceso + IA operando la IA. Cada agente entregado más rápido es margen puro y un cliente que arranca a ver resultados antes.

de 7 días hábiles a entregar agentes el mismo día.
6

Frameá el testing

Simulaciones y conversaciones sintéticas antes de que el cliente lo vea, y expectativas claras: las primeras semanas se itera. El agente día 30 >> día 1.

mínimo 5 simulaciones manuales antes de cada deploy.
7

Loop de expansión

Cada cliente tiene 3 frentes siempre abiertos: Fixes → Performance → Scaling. Arreglás, mejorás, y recién ahí expandís: más canales, más agentes especializados.

IG → WhatsApp → más agentes (setting, pre-call, support).
8

Full orientado a datos

Reportes semanales, dashboards, atribución de cada venta al contenido que la generó. Los datos sostienen la retención: el cliente ve lo que el agente produce.

cada decisión de iteración sale de conversaciones reales, no de vibes.
9

Negocios validados = mejor cliente

El agente amplifica lo que ya funciona — no arregla un negocio roto. Oferta validada + audiencia + alguien que responda: ese es el ICP.

nuestros mejores casos ya vendían antes del agente.
05 · El filtro de honestidad

Qué necesitás YA tener

Para que los 90 días sean realistas — no para empezar de cero.
Cartera activa — clientes que hoy te pagan por algo y te atienden el teléfono.
Servicio validado — ya vendés y entregás algo que funciona; el agente se suma encima.
Sin eso, este no es tu video. Primero conseguí clientes para tu servicio actual — después volvé acá.
A donde lleva esto
$30K
MRR — 10–12 clientes bien cobrados, en ~90 días
rueda = zoom · arrastrar = pan · H = ocultar